Chaoshunter กับ ผู้ซื้อขาย neuroshell

ChaosHunter กับผู้ซื้อขาย NeuroShell หากคุณเป็นเจ้าของ NeuroShell ซื้อขาย® Professional หรือ NeuroShell DayTrader มืออาชีพ (รุ่น 5.5 หรือสูงกว่า) คุณสามารถใช้โปรแกรมเหล่านั้นในการสร้างข้อมูลสำหรับการ ChaosHunter และการดำเนินการและการค้าในรูปแบบ ChaosHunter ในเวลาจริง ข้อมูลการส่งออกและตัวชี้วัดจาก NeuroShell ซื้อขาย ทั้งผู้ซื้อขาย NeuroShell รุ่นมืออาชีพ (NSTP) ข้อมูลออกสามารถในข้อความหรือรูปแบบไฟล์ ASCII ซึ่ง ChaosHunter อ่าน คุณสามารถส่งออกจำนวนของตัวชี้วัดใด ๆ เช่นเดียวกับราคาเปิดของแต่ละแถบราคาโดยใช้เครื่องมือ NeuroShell - & gt; ส่งออกแผนภูมิ / เมนูข้อมูล เพียงแค่เลือกผังค่าข้อมูลและการส่งออกไฟล์ปลายทาง หลังจากที่คุณได้เลือกตัวชี้วัดที่คุณต้องการที่จะส่งออกให้แน่ใจว่าคุณเพิ่มเปิดเกินไปเพราะ ChaosHunter จะคำนวณกำไรสำหรับรุ่นขึ้นอยู่กับการเข้าสู่การค้าบนเปิด จากนั้นให้แน่ใจว่าจะเลือกส่งออกแฟ้มสำหรับหน้าแผนภูมิปัจจุบันเท่านั้นเพราะ ChaosHunter ก็จะดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งหุ้น (หรือปัญหาอื่น ๆ ) ในเวลา ไฟล์ Intraday ถ้าคุณส่งออกแฟ้มข้อมูลระหว่างวันจาก NeuroShell ซื้อขายและบันทึกเป็นพื้นที่ที่แยกไฟล์ ASCII (ส่วนขยาย. txt) ไฟล์จะไม่สามารถอ่านได้อย่างถูกต้องใน ChaosHunter เพราะนี่คือ NeuroShell ซื้อขายแทรกช่องว่างระหว่างวันที่และเวลาของแถบ ผลที่ได้คือข้อมูลที่ไม่ปรากฏในคอลัมน์ที่ถูกต้อง การแก้ปัญหาคือการบันทึกไฟล์ที่ส่งออกจาก NeuroShell ซื้อขายเป็นทั้งคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคไฟล์ ASCII (ส่วนขยาย. csv) หรือแท็บแยกไฟล์ ASCII (ส่วนขยาย. prn) ถ้าคุณกำลังใช้รายวันรายสัปดาห์รายเดือนหรือไฟล์ปัญหานี้ไม่ได้เกิดขึ้น ตอนนี้บันทึกแผนภูมิ NSTP คุณได้ทำเพราะมันจะง่ายต่อการใส่รูปแบบ ChaosHunter ของคุณลงในแผนภูมิเดียวกันนี้ในภายหลัง แฟ้มข้อมูลเปิดใน ChaosHunter และสร้างแบบจำลอง ตอนนี้ใน ChaosHunter โหลดไฟล์ที่ถูกส่งออก โปรดทราบว่าในการเริ่มต้นของไฟล์ตัวชี้วัดที่บางคนอาจมีค่าของเครื่องหมายดอกจัน (*) ทั้งในและ NeuroShell ChaosHunter นี้หมายถึงค่าจะหายไปซึ่งมักจะเกิดขึ้นเนื่องจากไม่เพียงพอบาร์ที่มีอยู่ยังไม่ได้คำนวณตัวบ่งชี้ที่มีบางส่วนพารามิเตอร์ lookback ขอแนะนำให้คุณบอก ChaosHunter ที่จะข้ามแถวข้อมูลดังกล่าวโดยการเลือกปุ่มที่เหมาะสมที่ด้านล่างของแท็บอินพุต ChaosHunter คุณสามารถทำให้รูปแบบของคุณทั้งคาดการณ์มูลค่าในอนาคตของซีรีส์บางเวลาหรือการสร้างผลกำไรตามสัญญาณขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณเลือกสำหรับฟังก์ชั่นการเพิ่มประสิทธิภาพเป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพแท็บ เป้าหมายที่ระบุว่ากลยุทธ์การซื้อขายจะมีกำไรและใช้พวกเขาคุณจะต้องเลือกเปิดเป็นเอาท์พุทบนแท็บอินพุต (ChaosHunter คำนวณกำไรขึ้นอยู่กับการเข้าสู่การค้าที่เปิด.) ดำเนินการในรูปแบบของผู้ซื้อขาย NeuroShell เมื่อรูปแบบของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้วคุณพร้อมที่จะดำเนินการได้จาก NSTP ขั้นตอนแรกคือการบันทึกในรูปแบบ ChaosHunter ใช้เมนู File และเลือกบันทึกรุ่น แต่ต้องแน่ใจว่าจะจำหรือเขียนลงที่คุณบันทึกมันเพราะมันจะต้องถูกคัดลอกไปยังโฟลเดอร์แม่แบบของผู้ซื้อขายโฟลเดอร์ของคุณ NeuroShell จนกว่าคุณจะมีบันทึกไว้จะเริ่มต้นด้วย หลังจากที่รูปแบบจะถูกเก็บไว้หรือคัดลอกไปยังโฟลเดอร์ NeuroShell ซื้อขายแม่แบบคุณพร้อมที่จะโหลดรูปแบบลง NSTP โหลดขึ้นแผนภูมิที่คุณได้บันทึกไว้ก่อนหน้านี้เพราะมันอยู่แล้วรวมถึงตัวชี้วัดทั้งหมดที่คุณใช้เป็นปัจจัยการผลิตรูปแบบ ChaosHunter ของคุณ ไปที่เมนูแทรกและเลือกตัวบ่งชี้ใหม่ ประเภทที่คุณต้องการคือโปรแกรมภายนอกและโทรห​​้องสมุดซึ่งมักจะอยู่ด้านล่างของรายการ ขอให้สังเกตว่ามีสามตัวชี้วัด ChaosHunter คุณสามารถใส่ถ้าคุณได้สร้างผลกำไรตามรูปแบบ: ChaosHunter เอาท์พุท - นี่คือมูลค่าที่แท้จริงของสูตร ChaosHunter สัญญาณ - นี่คือการซื้อหรือขายสัญญาณที่ผลิตโดยการเปรียบเทียบการส่งออกไปยังซื้อ / ขายใกล้เคียง ChaosHunter ทุน - นี้จะแสดงให้เห็นถึงผลรวมของกำไรที่ทำโดยรูปแบบ เพียงเอาท์พุทโกลาหลสามารถใช้ได้จนกว่าคุณจะได้ทำกำไรตามรูปแบบ ถ้าไม่ NeuroShell จะแจ้งให้ทราบว่าคุณจะเลือกรูปแบบการทางวิทยาศาสตร์เมื่อคุณพยายามที่จะแทรก ChaosHunter สัญญาณหรือตัวชี้วัด ChaosHunter ทุน แบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ดังกล่าวยังสามารถนำมาใช้เพื่อการค้าในขณะที่คุณจะเห็นจากการอภิปรายของเอาท์พุทด้านล่าง ChaosHunter เราจะหารือกันของตัวชี้วัดที่เป็นไปได้ที่สามารถแทรก ทั้งหมดของพวกเขาใช้ปัจจัยการผลิตเดียวกัน (พารามิเตอร์ใน NeuroShell) ว่ารูปแบบใน ChaosHunter ที่เลือก ChaosHunter เอาท์พุท นี้เป็นผลจากการคำนวณของสูตร ChaosHunter ที่ได้มาในแถบทุก ถ้าคุณกำลังทำกำไรคำนวณตามสูตรนี้เมื่อเทียบกับเกณฑ์ที่ซื้อและขายเกณฑ์ว่า ChaosHunter ยังการพัฒนา ถ้าคุณต้องการที่จะใช้ตัวชี้วัดเชิง NeuroShell เพื่อเปรียบเทียบการคำนวณเกณฑ์นี้และใช้ตัวชี้วัดที่ผู้ที่อยู่ใน NeuroShell กลยุทธ์การซื้อขายคุณอาจทำเช่นนั้น มิฉะนั้นมันอาจจะง่ายต่อการใช้สัญญาณ - ดูการอภิปรายต่อไปนี้เกี่ยวกับ ChaosHunter สัญญาณ ถ้าคุณได้สร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ในคำอื่น ๆ ที่คุณสร้างขึ้นไม่แสวงหาผลกำไรตามรูปแบบที่พยายามที่จะคาดการณ์ราคาหรือตัวบ่งชี้บางอย่างที่คุณยังคงสามารถสร้างความ NeuroShell กลยุทธ์การซื้อขายที่มีเอาท์พุท ChaosHunter ในกรณีนี้คุณยังจะใช้ตัวชี้วัดเชิงสัมพันธ์เพื่อเปรียบเทียบกับเกณฑ์ในตัวช่วยสร้างกลยุทธ์เทรดดิ้ คุณสามารถใช้แม้แต่ NeuroShell เพิ่มประสิทธิภาพในการหาเกณฑ์ที่ดีที่สุดที่จะใช้ ค่าของสัญญาณจะถูกปัดไปน้อยตำแหน่งทศนิยมในข่าว NeuroShell 5.x กว่าจำนวนที่แสดงใน ChaosHunter นั่นเป็นเพราะ ChaosHunter ใช้ตัวเลขที่มีตำแหน่งทศนิยมมากกว่า NeuroShell ไม่ โปรดดูที่หัวข้อไม่ได้กำหนดเอาท์พุทถ้าค่าการส่งออกจะหายไป ChaosHunter สัญญาณ สัญญาณนี้จะบอกคุณว่าคุณควรจะเข้าหรือออกจากตำแหน่งยาวหรือสั้น คุณสามารถตรวจสอบสัญญาณการซื้อขายในกลยุทธ์การซื้อขายตัวช่วยสร้างการตัดสินใจเกี่ยวกับเมื่อเข้ารับตำแหน่งแทนของการเปรียบเทียบเอาท์พุท ChaosHunter เพื่อเกณฑ์ สัญญาณโดยปริยายรู้เกี่ยวกับเกณฑ์ ด้านล่างมีค่าของสัญญาณและความหมาย สัญญาณเริ่มออกที่ 0 ซึ่งเป็นที่เป็นกลาง (ไม่ได้อยู่ในตำแหน่งใด ๆ ) สัญญาณอยู่ที่ค่าที่กำหนดจนกว่ารายการใหม่หรือออกจากที่เกิดขึ้น สัญญาณ = 1: ใส่ลงไปในตำแหน่งสั้นบนแถบต่อไป ที่จะใช้สัญญาณ ChaosHunter ในกฎกลยุทธ์การซื้อขาย NeuroShell ซื้อขาย ใช้ตัวบ่งชี้ A = B จากประเภทสัมพันธ์ดังต่อไปนี้: รายการยาว: สัญญาณ = 1 ยาวออก: สัญญาณ = 0 รายการสั้น: สัญญาณ = -1 ออกจากสั้น: สัญญาณ = 0 ถ้าคุณได้ระบุความผกผันจริงเมื่อคุณสร้างแบบจำลองใน ChaosHunter ที่สัญญาณจะเริ่มต้นที่ 0 แต่เมื่อเริ่มซื้อขายมันจะไปโดยตรงระหว่าง 1 และ -1 โดยที่ไม่เคยกลายเป็น 0 อีกครั้ง (อย่าใช้ทางออกยาวและกฎระเบียบออกจากสั้นดังกล่าวข้างต้น.) ในกรณีนี้สวิทช์ของสัญญาณโดยปริยายสัญญาณออกจากตำแหน่งพร้อมกันในปัจจุบันมีรายการที่อยู่ในตำแหน่งตรงข้าม โปรดทราบว่าถ้าคุณเลือกที่แท้จริงในการกลับรายการ ChaosHunter ใน NeuroShell ซื้อขายคุณจำเป็นต้องเปิดตัวเลือกสำหรับยาว / สั้นออกจากรายการที่มีอยู่สั้น / ระยะยาวบนแท็บขนาดในพารามิเตอร์กลยุทธ์การซื้อขายเพื่อประกันผลจะเหมือนกัน ยังทราบว่า ChaosHunter สัญญาณจะแตกต่างจากตัวบ่งชี้ NeuroShell ตำแหน่งผู้ซื้อขายเพราะ ChaosHunter สัญญาณการเปลี่ยนแปลงค่าในบาร์ก่อนตำแหน่งคือการเปลี่ยน ใน NeuroShell สัญญาณตำแหน่งที่ไม่เปลี่ยนแปลงจนกว่าตำแหน่งใหม่ได้รับการป้อนจริง สัญญาณ ChaosHunter ดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้เมื่อการสร้างแผงของผู้เชี่ยวชาญหรือระบบทั้งมวลใน NeuroShell ที่กลยุทธ์โดยรวมทำให้การตัดสินใจขั้นสุดท้ายขึ้นอยู่กับจำนวนของระบบอื่น ๆ ChaosHunter ทุน หากคุณใส่ลงไปในตัวบ่งชี้นี้แผนภูมิคุณจะเห็นเส้นโค้งส่วนได้เสียจากจุดเริ่มต้นของแผนภูมิ มันจะแตกต่างกันเล็กน้อยกว่าโค้งส่วน NeuroShell เพราะ NeuroShell รีสตาร์ทโค้งและสถิติ ณ วันสิ้นงวดการเพิ่มประสิทธิภาพและในตอนท้ายของระยะเวลาการซื้อขายกระดาษ (ถ้ามี) นอกจากนี้เส้นโค้งส่วน NeuroShell มีการเข้าถึงทั้งราคาเปิดและปิดและสามารถคำนวณส่วนได้เสียอยู่บนพื้นฐานของแถบปิดแต่ละ ChaosHunter มีเพียงหนึ่งกระแสของราคาในโปรแกรมหลัก (เปิดจะแนะนำ) ดังนั้นจะมีความแตกต่างกันเล็กน้อยในโค้งส่วนได้เสียตามวิธีการที่แตกต่างกันสอง คำเตือนเกี่ยวกับผลที่แตกต่างกันในข้อ ChaosHunter NeuroShell ซื้อขายมืออาชีพ หากคุณส่งออกไฟล์ข้อความจาก NeuroShell ซื้อขายสำหรับการประมวลผลใน ChaosHunter, แฟ้มข้อมูลป้อนข้อมูลของคุณอาจมีข้อมูลที่ขาดหายไปโดยปกติการทำเครื่องหมายดอกจัน (*) มีความแตกต่างในวิธีการและ ChaosHunter NeuroShell ซื้อขายดำเนินการรูปแบบการค้าที่ดีที่สุดในชุดข้อมูลดังกล่าวเป็น ตัวอย่างเช่นสมมติว่าแฟ้มข้อมูลมี 5 คอลัมน์ปัจจัยการผลิตทั้งหมดที่มีจำนวนของดอกจันบางที่นี่และมี ไม่มาก แต่คิดว่าไม่มีคอลัมน์มีข้อมูลที่สมบูรณ์ในนั้น ในอินเตอร์เฟซ ChaosHunter บนแท็บอินพุตคุณเลือกทั้งหมด 5 คอลัมน์เป็นปัจจัยการผลิตที่มีศักยภาพสำหรับสูตร คุณตรวจสอบตัวเลือกที่จะข้ามไปแถวที่มีค่าที่ขาดหายไป ในช่วงเริ่มต้นของการเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรมเอาแถวทั้งหมดที่มีข้อมูลที่ขาดหายไปในทุก 5 การตรวจสอบคอลัมน์ หลังจากที่รูปแบบที่เหมาะใน ChaosHunter คุณเสียบเข้ากับผู้ซื้อขาย NeuroShell และแจ้งให้ทราบว่ามันก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่แตกต่างกันเล็กน้อย (เอาท์พุทสูตรดิบสัญญาณการซื้อขายส่วนสุดท้าย) เมื่อเทียบกับสิ่งที่คุณเห็นใน ChaosHunter เหตุผลก็คือว่าสูตรสุดท้ายของคุณอาจมีปัจจัยการผลิตที่น้อยลงกว่าที่คุณทำเครื่องหมายบนแท็บอินพุต ตัวอย่างเช่นสมมติว่าสูตรสุดท้ายวิวัฒนาการที่มีเพียงหนึ่งป้อนข้อมูลของทั้ง 5 ปัจจัยการผลิตที่มีศักยภาพ พ่อค้า NeuroShell แม่แบบแล้วขอให้คุณเพียงหนึ่งชุดเวลาการป้อนข้อมูล (นอกเหนือจากราคาชุดเวลา) เมื่อยิงดังกล่าวบ่งชี้, NeuroShell เอาจากแถวที่พิจารณาโดยเฉพาะอย่างยิ่งการป้อนข้อมูลที่มีข้อมูลที่ขาดหายไป มันไม่ได้ลบแถวที่มีข้อมูลที่ขาดหายไปในส่วนที่เหลืออีก 4 ปัจจัยการผลิตที่มีศักยภาพเพราะพวกเขาจะไม่เป็นส่วนหนึ่งของสูตร NeuroShell รู้อะไรเกี่ยวกับปัจจัยการผลิตที่มีศักยภาพเหล่านั้น เป็นผลให้เกิดเพลิงไหม้ตัวบ่งชี้ที่มีการป้อนข้อมูลที่แตกต่างกัน (มีแถวมากกว่าในช่วงที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพ) และสูตรผลลัพธ์ที่แตกต่างกันเล็กน้อยซึ่งอาจก่อให้เกิดสัญญาณซื้อขายใหม่หรือสัญญาณซื้อขายที่จะเปลี่ยนหรือหายไป นี้อาจเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสูตรพัฒนาไปพร้อมกับชี้วัดทางเทคนิครวมเพราะพวกเขามองย้อนกลับไปในช่วงเวลาที่มีแถวที่ขาดหายไปมากขึ้น มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่า ChaosHunter ตัวเองต้องใช้ปัจจัยการผลิตทุกรุ่นที่จะนำเสนอในแฟ้มข้อมูลเมื่อยิงแบบ รูปแบบที่จำได้ว่าปัจจัยการผลิตทั้งหมด (รวมถึงปัจจัยการผลิตที่มีศักยภาพทั้งหมด) ที่มันถูกปรับให้เหมาะสม ถ้าใด ๆ ของปัจจัยการผลิตรูปแบบจะหายไปจากแฟ้มข้อมูลโปรแกรมจะออกคำเตือนว่าปัจจัยการผลิตที่หายไปและจะไม่ยิงแบบ เพื่อให้แน่ใจว่าผลของการเพิ่มประสิทธิภาพของเซสชั่นที่ตรงกับผลที่เกิดจากการยิงแบบ ธงเวลาในการซื้อขาย NeuroShell เมื่อยิงในรูปแบบ ChaosHunter NeuroShell ซื้อขาย Professional หรือ NeuroShell DayTrader มืออาชีพธงเวลาที่จะปรากฏเป็นตัวบ่งชี้พารามิเตอร์ที่แม้ว่ามันจะไม่เป็นส่วนหนึ่งของสูตร มีวัตถุประสงค์เพื่อเชื่อมโยงถึงเวลาที่กระแสข้อมูลของผู้ซื้อขายธงใน NeuroShell กับค่าที่สอดคล้องกันในรูปแบบ ChaosHunter ความโกลาหลการป้อนข้อมูล คลิกที่นี่หาก ChaosHunter สูตรของคุณใช้ ChaosVar สำหรับการพิจารณาเป็นพิเศษเมื่อมีการใช้รูปแบบข้อมูลใหม่ NeuroShell ซื้อขาย®เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของระบบวอร์ดกรุ๊ปอิงค์